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1
Applied Geostatistics with SGeMS: A User's Guide
Cambridge University Press
Nicolas Remy
,
Alexandre Boucher
,
Jianbing Wu
simulation
kriging
grid
variogram
algorithm
values
sgems
conditioning
covariance
simulated
parameters
probability
indicator
search
algorithms
figure
gaussian
variance
realizations
random
template
conditional
journel
parameter
function
filter
geostatistics
snesim
input
selected
uα
defined
estimation
realization
variables
filtersim
node
panel
ellipsoid
nodes
statistics
corresponding
sequential
rotation
histogram
target
error
categorical
event
goovaerts
Année:
2009
Langue:
english
Fichier:
PDF, 8.12 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2009
2
Multiple-point Geostatistics: Stochastic Modeling with Training Images
Wiley-Blackwell
Professor Gregoire Mariethoz
,
Professor Jef Caers
figure
simulation
modeling
models
variables
grid
realizations
nodes
methods
random
mps
values
path
kriging
function
conditioning
distance
geostatistics
algorithm
multivariate
gaussian
neighborhood
conditional
approach
probability
simulated
geological
reservoir
node
statistics
equation
sampling
consider
cases
events
prior
stochastic
method
caers
algorithms
geostatistical
parameters
realization
locations
event
mathematical
trend
generated
nonstationary
facies
Année:
2014
Langue:
english
Fichier:
PDF, 21.80 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2014
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